
Por qué Hermes decía que tu ejecución había costado $0.00
Las ejecuciones directas contra OpenAI, xAI, Anthropic, Google y DeepSeek ahora recurren al precio de lista del propio vendor en lugar de reportar un coste desconocido o cero, mientras que los relays, los proxies y las rutas de suscripción se quedan deliberadamente sin precio.
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Servidores MCP respaldados por una aplicación: por qué Hermes ahora comprueba antes si esa app está instalada
Un plugin portable de Hermes ya puede declarar de qué aplicación local depende: la instalación se rechaza si la app no está, el runtime solo confía en el archivo de endpoint vivo que escribe la propia app, y las herramientas no disponibles explican qué hacer al respecto.
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Un interruptor, dos escritorios: los modos de interfaz Simple / Advanced de Hermes
La app de escritorio ahora tiene dos modos de interfaz. Simple conserva la conversación y aparta la statusbar, el terminal, los payloads de los tool call y el estado de los subagentes; Advanced es la app que ya conoces. Un modo cambia lo que se muestra, nunca lo que Hermes puede hacer.
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Instalar un plugin sin reiniciar el gateway: Hermes ahora lo cablea en vivo
Un gateway en ejecución ya cablea al instante un plugin recién instalado: los comandos de barra, los callbacks de botón y las transformaciones de entrada funcionan de inmediato, mientras que las herramientas y las secciones del system prompt esperan a la siguiente sesión y los servidores MCP portables esperan un mcp.reload.
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Cada mensaje lee tu config: Hermes acaba de quitar el lock de esa ruta caliente
Las lecturas de config antes tomaban un lock global y volvían a parsear el YAML cada vez. Ahora los aciertos de cache son lock-free, y la misma lectura que esperaba 2 segundos termina en menos de 2 milisegundos. Aquí explicamos por qué eso es seguro.
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Fijar skills en cada session: skills.auto_load para que el agent nunca olvide tu proceso
Los skills son bajo demanda por defecto: el agent lee gratis las descripciones cortas y solo carga un skill cuando una tarea lo requiere. skills.auto_load cambia ese paso — los skills listados en config.yaml se cargan por completo al inicio de cada nueva session, tanto en agentes de CLI, TUI y gateway como en cron y API (PR #92048). Aquí tienes la configuración, en qué se diferencia de --skills y de los skills locales del proyecto, y por qué no rompe tu caché de prompt.
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Enseñar a CI a leer Hermes: el flujo de eventos stream-json en lugar de raspar la pantalla
hermes chat -q "..." --format stream-json emite JSONL legible por máquinas — un registro init, texto transmitido en streaming, llamadas a herramientas con sus resultados, y un sobre result final que lleva las estadísticas de token y un código de salida (PR #90411). Aquí tienes la tabla completa de campos de evento, la semántica de los códigos de salida (0/1/130/75), consumidores en jq y Python, y el límite de 5.000 caracteres de salida con el que debes contar.
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Ya pagas Claude Pro/Max: ahora Hermes puede usarlo
El plugin oficial claude-subscription-directsdk hace que Hermes maneje el CLI oficial claude sin modificar como cliente de modelo con alcance de petición, ejecutando todo el bucle del agent sobre tu suscripción Claude Pro/Max mientras Hermes conserva las herramientas, las aprobaciones y la compactación. Requiere Hermes 0.21.4+, Python 3.10+, un CLI claude con la sesión iniciada, y trae un relé de admisión que reenvía exactamente una petición upstream por cada llamada de Hermes.
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Un gateway por host: la migración a multiplex-only, tres incidentes reales y una checklist posterior a la actualización
Desde v0.21.4, Hermes ya no ejecuta un gateway por profile: un gateway de host por usuario del sistema operativo sirve todos los profiles (PRs #118273 / #118097 / #118433). El antiguo interruptor multiplex_profiles: false está retirado y --standalone ha desaparecido. Aquí tienes la ruta de migración, qué rechaza y los tres incidentes reales que la convergencia arregló, incluido un P1 que podía borrar la memoria del profile equivocado.
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v0.21.4 llega sin notas de versión: diez cambios que ya están corriendo en tu máquina
v0.21.4 (etiqueta v2026.9.21, publicada el 21 de septiembre de 2026) es una etiqueta de parche para consumidores downstream, y las notas dicen que el artículo completo llegará con v0.22.0. La ventana contiene 5.071 commits no merge y 1.812 PR mergeados desde v0.21.3. Diez cambios de comportamiento verificados, cada uno con el comando o la config que lo activa.
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Un disco lento, un asistente congelado: Hermes movió al segundo plano tres trabajos que bloqueaban la puerta
Arranca el backup nocturno y el gateway deja de responder. O cierras la tapa del portátil y la app de escritorio sigue devorando un núcleo entero de CPU. Ninguno de los dos casos es un modelo lento: lo que había en el bucle de eventos era una escritura a disco, un sondeo de procesos y un warm-up de arranque haciendo cola delante de cada mensaje entrante. Seis cambios fusionados entre el 18 y el 20 de septiembre (#117206 / #117063 / #117066 / #117201 / #117041 / #116967) los sacaron de la ruta crítica.
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Escribiste un plugin de provider para tu propio gateway. ¿Por qué Hermes lo sigue tratando como un ciudadano de segunda?
El modelo aparece y responde sin problema, pero el selector no muestra la insignia de razonamiento, una imagen que pegas se envía como texto plano, /usage se queda vacío y alguien del equipo todavía tiene que copiar un token a mano. Nada de eso es culpa del plugin: el núcleo solo sabía lo que sabía el catálogo de models.dev. Tres hooks fusionados el 20 de septiembre (#116570 / #116555 / #116576) devuelven al plugin la declaración de capacidades, el reporte de uso y el login.
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Cinco segundos para responder a un mensaje de una palabra: tres esperas silenciosas escondidas en la entrega de mensajes de Hermes
Una respuesta corta de WhatsApp tardaba 5 s (en Weixin, 3 s), un portátil que se apagó descartó en silencio todos los comandos de Telegram enviados mientras estaba apagado, y un canal de Discord sin menciones nunca podía crear hilos automáticamente. Lo que comparten: ni un error, ni una línea de log. Tres cambios fusionados el 19 y 20 de septiembre (#117104 / #116134 / #116168) los corrigen.
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Decía success: true y el adjunto nunca salió: Hermes cerró los dos extremos de la entrega de MEDIA
Le pides al agente que envíe su informe a Telegram, informa de éxito y tu compañero no recibe nada: el archivo sigue dentro del sandbox. La otra dirección es más sutil: un nombre de archivo manipulado que viaja dentro de un output_path de TTS podía colar una directiva de entrega extra en el resultado. Dos cambios fusionados el 20 de septiembre (#116842 / #116826) arreglan la mitad que faltaba y la mitad falsificada.
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Tu UI de chat autoalojada por fin puede ver pensar al agente
Antes, si apuntabas Open WebUI, LobeChat o tu propio frontend con el Vercel AI SDK hacia Hermes, lo único que veías durante toda la fase de reasoning era un spinner en blanco. El PR #115797 conecta el flujo de reasoning del agente a la superficie compatible con OpenAI: deltas de reasoning_content en vivo en /v1/chat/completions, items de reasoning nativos de la spec en /v1/responses y un flag de capacidad para que los clientes detecten el soporte.
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Qué le hacen 40 rondas de compactación a una sesión de tres días
Hermes ejecutó una eval controlada sobre tres linajes de sesión reales de 500K tokens, con 15 preguntas de recuerdo cada uno: la ruta de producción (resumen más un puntero de recuperación por búsqueda de sesión) alcanzó un 78.9% de recuerdo reteniendo 55K tokens, y la alternativa que conserva cada palabra del diálogo puntúa peor mientras carga 2.1x el contexto, con el espacio liberado por ciclo cayendo del 89% al 8% a lo largo de 32-40 rondas.
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