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Konfigurationhermes prompt-size

hermes prompt-size Befehl — Vollständige Referenz & Beispiele

Vollständige Referenz für hermes prompt-size: meldet das feste Prompt-Budget für eine neue Sitzung — System-Prompt-Gesamtgröße, Skills-Index, Speicher, Benutzerprofil und Tool-Schema-JSON.

July 27, 2026

Übersicht

hermes prompt-size meldet das feste Prompt-Budget für eine neue Sitzung: die Gesamtgröße des System-Prompts, den Skills-Index, den Speicher (Memory), das Benutzerprofil und das Tool-Schema-JSON. Der Befehl läuft vollständig offline — es wird kein API-Aufruf durchgeführt —, sodass du vor dem Start einer Sitzung prüfen kannst, wie viel Kontextfenster eine Sitzung beansprucht.

hermes prompt-size

Optionen

Option Beschreibung
--platform PLATFORM Zu simulierende Plattform (cli, telegram, discord, …). Standard: cli
--json Gibt die Aufschlüsselung als JSON aus

Was gemeldet wird

Komponente Beschreibung
System-Prompt gesamt Gesamtgröße des festen System-Prompts für eine neue Sitzung
Skills-Index Zusammenfassungen aller installierten Skills im Prompt
Speicher (Memory) Im Prompt enthaltener Speicher-Kontext
Benutzerprofil Profil- und Präferenz-Kontext
Prompt-Ebenen Stabile, Kontext- (AGENTS.md / Dateien im Arbeitsverzeichnis) und volatile Blöcke
Tool-Schemas JSON-Schemas aller aktivierten Tools inklusive Aufschlüsselung nach Toolset

Häufige Szenarien

Standard-Budget prüfen

hermes prompt-size
# Zeigt die System-Prompt-Gesamtgröße und die größten Blöcke für die cli-Plattform

Plattformen vergleichen

hermes prompt-size --platform telegram
# Telegram-Nachrichten haben einen anderen festen Overhead als cli-Sitzungen

Maschinenlesbare Ausgabe

hermes prompt-size --json
# Aufschlüsselung mit jq oder eigenen Werkzeugen parsen

Für ein kleineres Modell planen

hermes prompt-size
# Liegt die Gesamtgröße nahe am Kontextlimit eines kleinen Modells:
# - Ungenutzte Tools deaktivieren
# - Überflüssige Skills entfernen
# - Speicher-Kontext reduzieren

Tipps

  • Der Befehl läuft vollständig offline — keine API-Aufrufe, keine Kosten
  • Mit --platform verschiedene Messaging-Plattformen simulieren
  • --json verwenden, wenn die Aufschlüsselung in Skripten oder Monitoring gebraucht wird
  • Skills-Index und Speicher können den festen Overhead dominieren — schlank halten
  • Zusammen mit hermes status für das vollständige Laufzeitbild verwenden

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